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Enregistrement W2413310961 · doi:10.1055/s-2004-815605

Bronchiolitis Caused by Occupational and Ambient Atmospheric Particles

2003· article· en· W2413310961 sur OpenAlexaff
Andrew Churg

Notice bibliographique

RevueSeminars in Respiratory and Critical Care Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBronchiolitisAirwayFibrosisAsbestosPathologyHyperplasiaAirway obstructionPulmonary fibrosisParticulatesAir pollutantsRespiratory tractRespiratory systemAir pollutionInternal medicineSurgeryMetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Occupationally encountered mineral dusts such as asbestos, silica, silicates (talc, mica), and metals can produce a distinctive pattern of fibrosis and distortion of the small airways, particularly the distal membranous bronchioles (MB) and the respiratory bronchioles (RB). Recent reports show that the same types of changes, accompanied by considerable muscle hyperplasia, are found in individuals living in regions with high levels of particulate air pollutants (PM). Models and actual measurements suggest that these changes occur because the small airways are sites of high particle deposition, and inhaled and deposited particulates, including PM, enter the airway walls. Studies from our laboratory using a tracheal explant model have shown that, for many types of particles, entry into the airway wall causes expression of mediators that lead to airway wall fibrosis and airway wall smooth muscle hyperplasia, probably through oxidant mechanisms. These reactions are intrinsic properties of the particles and do not require exogenous inflammatory cells. There is considerable evidence that individuals with occupational exposure to a wide variety of mineral dusts, as well as individuals with chronic exposure to high levels of PM, develop chronic airflow obstruction. The type of small airway remodeling seen in particle-induced bronchiolitis appears to be one cause of chronic airflow obstruction in this setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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