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Enregistrement W2413361059 · doi:10.1097/00007890-200001270-00014

OUTCOME IN RECIPIENTS OF DUAL KIDNEY TRANSPLANTS

2000· article· en· W2413361059 sur OpenAlexaff
Amy D. Lu, Jonathan Carter, Rebecca Weinstein, Robert J. Stratta, Rodney J. Taylor, Victor Bowers, Lloyd E. Ratner, Kenneth D. Chavin, Lynt B. Johnson, Paul C. Kuo, Edward Cole, Donald C. Dafoe, Edward J. Alfrey

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKidneyIncidence (geometry)Single CenterKidney transplantationRetrospective cohort studyKidney transplantTransplantationSurgeryRenal functionInternal medicineUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A novel but controversial method to increase the utilization of aged donor kidneys is the transplantation of both kidneys as a dual transplant. Initial single-center reports demonstrated outcomes similar to single kidneys from younger donors. In this report, we compare outcome in recipients of kidneys from donors > or =54 years of age who received a single kidney transplant reported to the United Network for Organ Sharing Scientific Registry versus a dual kidney transplant reported to the Dual Kidney Registry. METHODS: A retrospective analysis was performed, comparing four donor and nine recipient and outcome variables between recipients of a single versus a dual transplant between March 1993 and March 1999. RESULTS: Dual versus single transplants from donors > or =54 years of age have a significantly decreased incidence of delayed graft function, and lower serum creatinines up to 2 years after transplant despite having kidneys from significantly older donors with poorer HLA matching. CONCLUSIONS: Dual kidney transplants improve graft performance and outcome in recipients of kidneys from donors > or =54 years of age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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