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Enregistrement W2413385404

[Comparison of the clinical effect of complex transplantation with heterogenetic acellular dermal M(ADM) AND allogeneic ADM].

2005· article· zh· W2413385404 sur OpenAlexaboutno aff
Shunzhen Qi, Hui Li, Sun Zhigang, Jianchun Liu

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2005
Typearticle
Languezh
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan and Tissue Transplantation Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransplantationSurgerySignificant differenceSurvival rateTherapeutic effectUrologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore the short-term clinical effects of complex transplantation among the acellular dermal matrix(ADM) of heterogenic or allogeneic and autogenic split on the burnt wound as to find out a permanent substitution for the treatment on full skin thickness defect without scar. METHODS: Two kinds of ADM were used on the 18 patients with full thickness burn wound through complex transplantation with autogenic splits. The patients with medial-thickness autograft was used as control group. Survival rate was obtained 2 weeks after operation; contraction rate and the scores of Vancouver burn scale were obtained 8 weeks after operation. RESULTS: No significant difference was observed in survival rate among the three groups 2 weeks after operation(P > 0. 05); no significant difference was observed in contraction rate of autografts and scores of Vancouver burn scale among the three groups 8 weeks after operation (P > 0. 05). CONCLUSION ADM of heterogenic and ADM of allogeneic have similar effect on the reconstruction of skin, so the piglet ADM made in this way could be used as a substitution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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