Pathophysiology and Etiology of Nerve Injury Following Peripheral Nerve Blockade
Notice bibliographique
Résumé
This review synthesizes anatomical, anesthetic, surgical, and patient factors that may contribute to neurologic complications associated with peripheral nerve blockade. Peripheral nerves have anatomical features unique to a given location that may influence risk of injury. Peripheral nerve blockade-related peripheral nerve injury (PNI) is most severe with intrafascicular injection. Surgery and its associated requirements such as positioning and tourniquet have specific risks. Patients with preexisting neuropathy may be at an increased risk of postoperative neurologic dysfunction. Distinguishing potential causes of PNI require clinical assessment and investigation; a definitive diagnosis, however, is not always possible. Fortunately, most postoperative neurologic dysfunction appears to resolve with time, and the incidence of serious long-term nerve injury directly attributable to peripheral nerve blockade is relatively uncommon. Nonetheless, despite the use of ultrasound guidance, the risk of block-related PNI remains unchanged. WHAT'S NEW: Since the 2008 Practice Advisory, new information has been published, furthering our understanding of the microanatomy of peripheral nerves, mechanisms of peripheral nerve injection injury, toxicity of local anesthetics, the etiology of and monitoring methods, and technologies that may decrease the risk of nerve block-related peripheral nerve injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».