[Application of multiple quantitative fluorescence polymerase chain reaction approach for rapid prenatal diagnosis of common chromosome aneuploidies].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the value of multiple quantitative fluorescence polymerase chain reaction (QF-PCR) approach for rapid prenatal diagnosis of common chromosomal aneuploidies. METHODS: A total of 4760 amniotic samples from 4649 pregnant women were analyzed with QF-PCR for 21, 18, 13, X and Y aneuploidies, and the results were compared with those of karyotype analysis. RESULTS: The overall success rate for QF-PCR was 98.4%. All the 48 cases of 21, 18, 13, X and Y aneuploidies (including 2 case of 46, XY, rob(13:21), +21; 4 trisomy 21 in 4 twins) were detected by QF-PCR, with the overall sensibility and specificity both reaching 100%. One mosaicism of trisomy 21 and 4 mosaicisms of sex chromosome (1 misdiagnosed by karyotype analysis) were also detected by QF-PCR. Four mosaicisms of sex chromosome were verified as missed diagnosis. All the 64 cases failed by karyotype analysis were successfully analyzed by the QF-PCR approach. The total consistency rate for QF-PCR and karyotyping has reached 98.3%. CONCLUSION: QF-PCR approach can diagnose 21, 18, 13 as well as X and Y aneuploidies within 48 hours, in addition with a portion of mosaicisms. It is an efficient and reliable method for rapid prenatal diagnosis, and therefore provide an important supplement for karyotype analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».