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Enregistrement W2413432615 · doi:10.3934/dcdsb.2016.21.37

Delay-induced mixed-mode oscillations in a 2D Hindmarsh-Rose-type model

2015· article· en· W2413432615 sur OpenAlexaff
Shyan-Shiou Chen, Chang‐Yuan Cheng

Notice bibliographique

RevueDiscrete and Continuous Dynamical Systems - B · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
Thématiquestochastic dynamics and bifurcation
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomoclinic bifurcationHopf bifurcationMathematicsBifurcationControl theory (sociology)Bogdanov–Takens bifurcationBiological applications of bifurcation theorySaddle-node bifurcationPeriod-doubling bifurcationStability (learning theory)Homoclinic orbitMathematical analysisPhysicsNonlinear systemComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we investigate a Hindmarsh-Rose-type model with the structure of recurrent neural feedback. The number of equilibria and their stability for the model with zero delay are reviewed first. We derive conditions for the existence of a Hopf bifurcation in the model and derive equations for the direction and stability of the bifurcation with delay as the bifurcation parameter. The ranges of parameter values for the existence of a Hopf bifurcation and the system responses with various levels of delay are obtained. When a Hopf bifurcation due to delay occurs, canard-like mixed-mode oscillations (MMOs) are produced at the parameter value for which either the fold bifurcation of cycles or homoclinic bifurcation occurs in the system without delay. This behavior can be found in a planar system with delay but not in a planar system without delay. Therefore, the results of this study will be helpful for determining suitable parameters to represent MMOs with a simple system with delay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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