Tumour-Derived Glutamate: Linking Aberrant Cancer Cell Metabolism to Peripheral Sensory Pain Pathways
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic pain is a major symptom that develops in cancer patients, most commonly emerging during advanced stages of the disease. The nature of cancer-induced pain is complex, and the efficacy of current therapeutic interventions is restricted by the dose-limiting sideeffects that accompany common centrally targeted analgesics. METHODS: This review focuses on how up-regulated glutamate production and export by the tumour converge at peripheral afferent nerve terminals to transmit nociceptive signals through the transient receptor cation channel, TRPV1, thereby initiating central sensitization in response to peripheral disease-mediated stimuli. RESULTS: Cancer cells undergo numerous metabolic changes that include increased glutamine catabolism and over-expression of enzymes involved in glutaminolysis, including glutaminase. This mitochondrial enzyme mediates glutaminolysis, producing large pools of intracellular glutamate. Upregulation of the plasma membrane cystine/glutamate antiporter, system xc -, promotes aberrant glutamate release from cancer cells. Increased levels of extracellular glutamate have been associated with the progression of cancer-induced pain and we discuss how this can be mediated by activation of TRPV1. CONCLUSION: With a growing population of patients receiving inadequate treatment for intractable pain, new targets need to be considered to better address this largely unmet clinical need for improving their quality of life. A better understanding of the mechanisms that underlie the unique qualities of cancer pain will help to identify novel targets that are able to limit the initiation of pain from a peripheral source-the tumour.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle