Digoxin prescribing for heart failure in elderly residents of long-term care facilities.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Digoxin is often used in long-term care (LTC) residents with heart failure despite a high risk of toxicity associated with increased age, comorbidities and polypharmacy. This toxicity may occur at serum digoxin concentrations that are as low as 1.54 nmol/L. OBJECTIVES: To determine the prevalence of digoxin use, estimate the proportion at risk of toxicity and identify correlates of digoxin use in LTC residents with heart failure. METHODS: Cross-sectional survey in eight LTC facilities that lodge a total of 1223 residents. RESULTS: The prevalence of heart failure was 20%. Digoxin was prescribed for 32% of residents with heart failure and was associated with arrhythmia (primarily atrial fibrillation), anticoagulant and diuretic use, and higher serum thyroid-stimulating hormone. Digoxin doses higher than those that achieve the recommended therapeutic peak body stores of 6 microg/kg and 10 microg/kg were prescribed to 80% and 33% of residents with heart failure, respectively. Serum digoxin concentrations were greater than 1.5 nmol/L in 30% of patients. Comorbidities and concurrently prescribed medications that increase the risk of digoxin toxicity were prescribed to 26% of the patients. CONCLUSIONS: Approximately one-third of LTC residents with heart failure received digoxin. Atrial fibrillation was the most important determinant of use. At least 26% of these residents were exposed to an increased risk of digoxin toxicity. Studies are required to determine safe and effective digoxin dosing regimens for frail elderly heart failure patients. Clinicians should exercise caution when using digoxin in LTC residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».