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Enregistrement W2413501364 · doi:10.1097/id.0000000000000354

The Onward March of Implant-Related Technology

2015· editorial· en· W2413501364 sur OpenAlexaboutno aff
Morton L. Perel

Notice bibliographique

RevueImplant Dentistry · 2015
Typeeditorial
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImplantComputer scienceRoboticsDental implant3D printingRobotArtificial intelligenceDentistryMedicineMedical physicsEngineeringSurgeryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether by heuristically driven trial and error or by algorithmically defined mathematical certainty, the hackneyed expression “the future is now” is alive, and being fulfilled, in the field of implant dentistry/oral implantology. Examples abound. Three-dimensional (3D) printing has had an auspicious introduction in the medical profession with programs such as The First Bioprinting Event in Singapore in 2014. 3D printing in the practice of implant dentistry is especially noteworthy in the fabrication of surgical guides. To facilitate precise implant insertions, computer software based on computer tomography data of the anticipated site, of either the maxilla or the mandible, is seamlessly followed by 3D printing of a model and its digital successor…a surgical guide. Now, let us go back a couple of years to an article titled “Automated Dental Implantation Using Image-Guided Robotics: Registration Results.”1 The purpose section within the authors' abstract is worth quoting. It seems to be an extension of the 3D printing rationale. “One of the most important factors affecting the outcome of dental implantation is the accurate insertion of the implant into the patient's jaw bone, which requires a high degree of anatomical accuracy. With the accuracy and stability of robots, image-guided robotics is expected to provide more reliable and successful outcomes for dental implantation. Here, we proposed the use of a robot for drilling the implant site in preparation for the insertion of the implant.” Our continuing journey through biotechnology brings us to the shape-memory properties of SMPs. Dr. L'Hocine Yahia of the Polytechnique Montréal, whose expertise includes bioengineering and biosystems engineering, has described this emerging class of smart polymers. The sutures that are light-activated, thermally induced, and biodegradable enable wound healing that avoids tissue damage by being self-adjusting so as to have optimal tension without over-tightening. His book Shape Memory Polymers for Biomedical Applications2 is a classic…current, yet futuristic. Adding to our advances in technology is the invention by Dr. Assad Mora who has pioneered a new era in visualization technology. He has introduced MoraVision™ 3D system that is stereoscopic 3D video technology for viewing accurate 3D depth perception while the operator/clinician sits straight without having to bend to see what he/she is performing, either surgically or prosthetically, in the mouth. It is a powerful ergonomically positive that speaks to the avoidance of operator self-induced back and back-related ailments. Do the above technological advancements not make us think, in a rather tongue-in-cheek manner, of the creation of drive-through implant tooth replacements? Perish the thought. Fortunately for our patients, innovators, inventors, and researchers have ascended the technological ladder that is directly, or tangentially, related to implant dentistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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