Barriers to Recruiting Men Into Chronic Disease Prevention and Management Programs in Rural Areas
Notice bibliographique
Résumé
Chronic disease is becoming increasingly prevalent in Canada. Many of these diseases could be prevented by adoption of healthy lifestyle habits including physical activity and healthy eating. Men, especially those in rural areas, are disproportionately affected by chronic disease. However, men are often underrepresented in community-based chronic disease prevention and management (CDPM) programs, including those that focus on physical activity and/or healthy eating. The purpose of this study was to explore the experiences and perceptions of program delivery staff regarding the challenges in recruitment and participation of men in physical activity and healthy eating programs in rural communities, and suggestions for improvement. Semistructured interviews were conducted by telephone with 10 CDPM program delivery staff from rural communities in Southwest Ontario, Canada. Time and travel constraints, relying on spouses, and lack of male program leaders were cited as barriers that contributed to low participation levels by men in CDPM programs. Hiring qualified male instructors and engaging spouses were offered as strategies to increase men's participation. The results of this study highlight many of the current issues faced by rural health organizations when offering CDPM programming to men. Health care organizations and program delivery staff can use the recommendations in this report to improve male participation levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».