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Enregistrement W2413522295

Self-reported functional status as a predictor of coronary artery bypass graft surgery outcome in elderly patients.

2003· article· en· W2413522295 sur OpenAlexaffabout
Christopher Mayer, Patrick Ergina, Jean‐Frédéric Morin, Susan Gold

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComorbidityBypass graftingCoronary artery bypass surgeryArterySurgeryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Surgeons have traditionally relied mainly on clinical intuition in the selection of elderly candidates for coronary artery bypass grafting (CABG). The overall increasing number of patients undergoing CABG and limited resources require that a more rational approach be used to screen out candidates who are least likely to benefit from the surgery. HYPOTHESIS: Preoperative functional status is a more sensitive predictor of mortality and poor postoperative functional status than age. PATIENTS AND METHODS: Retrospective preoperative and postoperative geriatric assessment was obtained for 123 patients who had undergone CABG at the Montreal General Hospital. Montreal, Quebec. Preoperative and postoperative health and functional status were assessed using the Canadian version of the Medical Outcomes Study 36-Item Short-Form (SF-36) 1 to 1.5 years following surgery. The questionnaires were compiled according to the method described by Stewart et al and scores were transformed linearly to a 0 to 100 scale. In addition to functional status, the presence of comorbidities and other risk factors known to influence the outcome of CABG were recorded. RESULTS: There was no significant difference in the likelihood of having a poor functional status before or after surgery, or death as an outcome of CABG in the young elderly group versus the old elderly group. Preoperative functional status was found to predict postoperative functional status; however, there was no significant association between preoperative functional status and the presence of comorbidity. The presence of comorbidity did not affect the postoperative functional status, but increased the likelihood of death. CONCLUSION: Functional status was demonstrated to be a significant predictor of CABG outcome. When compared with age, functional status was also found to be a more reliable predictor of CABG outcome, which had not been previously demonstrated. Women were found to be more likely to have a poor preoperative functional status than their male counterparts. This may account in part for the decreased success rate of CABG in elderly women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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