Translating Anxiety-Focused CBT for Youth in a First Nations Context in Northwestern Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to evaluate a translation of anxiety-focused cognitive behavioral therapy (CBT) to a First Nations children's mental health provider in rural Ontario and to enhance our understanding of CBT challenges and adaptations unique to the First Nations context. METHODS: The study was conceptualized as a mixed methods sequential explanatory approach using a quasi-experimental (before and after) design with quantitative and qualitative components. Data were produced in two ways: questionnaires completed by therapists, parents and clients pre- and post-training, and through a focus group with therapists working with First Nations clients. Participants of this study were a subset of a larger knowledge translation study involving ten agencies, and comprised nine therapists (two males and seven females), and seven children (six males and one female) from a single First Nations agency. The mean age of children was 11.8 years (±2.71), comparable to children in other agencies. RESULTS: First Nations therapists' scores on a child CBT knowledge questionnaire post-training did not differ from those of therapists in other agencies when controlling for initial values, suggesting comparable training benefit. Children did not differ between groups on any key measures, and all key measures showed improvement from pre- to post-training. Four key themes emerged from therapist focus groups: client challenges, value of supervision, practice challenges, and Northern/rural/remote challenges. CONCLUSIONS: The study highlights the importance of delivering a culturally appropriate CBT program to First Nations populations in Northern Ontario, and provides preliminary evidence of its effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».