Physician-Patient Agreement in the Assessment of Allergen Relevance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The efficacy of patch testing may be enhanced by data allowing the physician to estimate the likelihood that results of a patch-test reading are relevant to a patient's dermatitis. OBJECTIVE: The goal of this study was to compare the rates of agreement between the physician's assessment of relevance at the time of final reading and the patients' report 3 months to 3 years later in regard to whether avoidance of an allergen was needed to remain free of dermatitis. We hypothesize that the agreement rates between the physician and patient relevance assessments will vary based on properties both intrinsic and extrinsic to the allergen in question. METHODS: We mailed 407 Institutional Review Board-approved questionnaires to patients and analyzed results for the 92 patients reporting greater than 80% improvement of their dermatitis. Cross-reacting allergens tested on the same patient were combined for analysis. Percent agreement was used to assess interrater concordance. RESULTS: Percent agreement regarding relevance for each allergen or group of allergens was as follows: formaldehyde and formaldehyde-releasing preservatives, 88%; neomycin sulfate, 78%; nickel sulfate hexahydrate, 71%; fragrance mix and related products, 65%; and gold sodium thiosulfate, 56%. CONCLUSION: Relevance varies between allergens. Physician assessment of relevance at the time of final reading is not the ideal method for determining allergen relevance. This has implications for when best to determine the relevance of certain allergens. For allergens with lower agreement, in particular, extended follow-up is recommended to accurately determine an allergen's contribution to a patient's allergic contact dermatitis, especially in those circumstances in which a patient's condition has not improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,103 | 0,192 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».