Elastic Bag Model of One-Dimensional Pulsed-Field Gel Electrophoresis (ODPFGE)
Notice bibliographique
Résumé
Gel electrophoresis is one of the most common techniques used in molecular biology for the separation of DNA molecules. Conventional gel electrophoresis (using a static electric field) does not permit separation of DNA fragments larger than 30-50 kbp (1) as shown in Fig. 1A of Chapter 7 . This is a surprising result as one would think that larger molecules would suffer a larger retardation, and separation over any size range would be possible. The inability to separate is related to the molecular conformation of a polyelectrolyte, such as DNA, migrating in a disordered medium, such as a gel, under the influence of a static electric field. During continuous field electrophoresis, the larger DNA fragments tend to orient and stretch in the field direction because they migrate in a one-dimensional fashion between the gel fibers (2-4). When this orientation is negligible, e.g., for smaller molecules or for very low field intensities, they maintain a three-dimensional random-walk conformation intertwined with the gel fibers during migration, and experience a retardation that is proportional to the mol size. However, when the orientation becomes large, the molecules become stretched and migrate essentially linearly along the field direction (5). The electrophoretic mobility then becomes independent of the mol size and no separation of molecules of different sizes is possible (Fig. 1A of Chapter 7 ). Physically, this is a consequence of the fact that for long molecules stretched and oriented in the field direction, both the electrical force on the molecule and the average friction opposing the forward motion are proportional to the length. It follows that the velocity, which is the ratio of these two quantities, depends only on the force per unit length and is independent of the actual mol length. This explains why a plateau of length-independent mobility is reached in a continuous electric field (Fig. 2 of Chapter 7 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».