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Enregistrement W2413622021 · doi:10.1177/1715163515608775

Strategies pharmacy students can use to ensure success in an experiential placement

2015· article· en· W2413622021 sur OpenAlexaffvenue
L Jackson

Notice bibliographique

RevueCanadian Pharmacists Journal / Revue des Pharmaciens du Canada · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreceptorExperiential learningPharmacyCoachingMedical educationPsychologyExperiential educationCurriculumFeelingPharmacy practiceMedicinePedagogyNursingSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiential education is a key component of the curriculum for pharmacy students.Students value experiential placements (rotations) and genuinely appreciate the efforts of their preceptors in facilitating learning experiences.Similarly, preceptors do their best to help students achieve their goals and learning objectives.Despite these prevailing positive feelings and good intentions on the part of both the student and the preceptor, some students do not perform up to their own expectations in the clinical setting or fail to meet the expectations of the preceptor.There are many reasons this gap may exist, and the onus may rest to a variable extent with the student, the preceptor, various aspects of the preceptor-student interaction or the faculty, due to its role in preparing students for experiential placements.In this article, I offer a number of strategies that may help students enhance their success in an experiential placement.Although this piece focuses on the student's role, it is important to acknowledge the key role preceptors play in the student's success.Preceptors facilitate the development of knowledge, clinical skills and professional attitudes in pharmacy through guidance, coaching, role modeling and personal development of the student.Preceptors also help to orient and socialize the student to the clinical environment to optimize learning.Therefore, students and preceptors are equally invested in the use of strategies that help students achieve their goals and be successful in their placement.The strategies I propose are aimed at helping students take responsibility for their own success and are based on my observations over nearly 40 years as a preceptor for students of the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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