Maternal serotonin transporter genotype affects risk for ASD with exposure to prenatal stress
Notice bibliographique
Résumé
Stress exposure during gestation is implicated in several neuropsychiatric conditions, including autism spectrum disorder (ASD). Previous research showed that prenatal stress increases risk for ASD with peak exposure during the end of the second and the beginning of the third trimester. However, exposures to prenatal stress do not always result in ASD, suggesting that other factors may interact with environmental stressors to increase ASD risk. The present study examined a maternal genetic variation in the promoter region of the serotonin transporter gene (5-HTTLPR) affecting stress tolerance and its interaction with the effect of environmental stressors on risk for ASD. Two independent cohorts of mothers of ASD children recruited by the University of Missouri and Queen's University were surveyed regarding the prenatal environment and genotyping on 5-HTTLPR was performed to explore this relationship. In both samples, mothers of children with ASD carrying the stress susceptible short allele variant of 5-HTTLPR experienced a greater number of stressors and greater stress severity when compared to mothers carrying the long allele variant. The temporal peak of stressors during gestation in these mothers was consistent with previous findings. Additionally, increased exposure to prenatal stress was not reported in the pregnancies of typically developing siblings from the same mothers, regardless of maternal genotype, suggesting against the possibility that the short allele might increase the recall of stress during pregnancy. The present study provides further evidence of a specific maternal polymorphism that may affect the risk for ASD with exposure to prenatal stress. Autism Res 2016, 9: 1151-1160. © 2016 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».