Sociodemographic, health-related and lifestyle correlates of physical activity in adults with current asthma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Regular physical activity is associated with better asthma control; however, little is known of the determinants of physical activity in a population of adults with asthma. Thus, the purpose of this study was to identify important sociodemographic, health and lifestyle correlates of physical activity among adults with asthma. METHODS: Data from adults with asthma aged 18-44 years (n = 2740) from the Canadian Community Health Survey (CCHS), 2011-2012 annual component were used for analysis. The main outcome was Daily Energy Expenditure (DEE). This variable was based on frequency and duration of leisure activities in the past 3 months. Self-reported sociodemographic (age, sex, total household income, highest education level, and ethnicity), health-related (body mass index (BMI), self-perceived health, mood disorder, anxiety disorder, and asthma symptoms/attacks, past year) and lifestyle (type of smoker, sedentary time, fruit and vegetable consumption) variables were assessed as correlates for DEE. Data were analysed using linear regressions. RESULTS: to 17.6%. CONCLUSIONS: In adults with current asthma, the main correlates of physical activity are age, total household income, BMI, self-perceived health, anxiety disorder, sedentary time, and fruit and vegetable consumption. These data are important for informing education and exercise interventions for adults with asthma. Future research is needed to determine asthma-specific correlates of physical activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».