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Enregistrement W2413651061

Prevalence of metabolic alterations predictive of cardiovascular disease risk in the Québec population.

2003· article· en· W2413651061 sur OpenAlexaffabout
Carla Scarsella, Natalie Alméras, Pascale Mauriège, Carole Blanchet, Louise Sauvé, Éric Dewailly, Jean Bergeron, Jean‐Pierre Després

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensCegep de Sainte Foy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexPopulationCohortAnthropometryMetabolic syndromeDiabetes mellitusRisk factorInternal medicineBlood pressureCholesterolEndocrinologyObesityEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is well established that cardiovascular diseases (CVD) are the most important cause of morbidity and mortality in North America and in industrialized countries. Furthermore, the presence of CVD risk factors is widespread in Canada, and two-thirds of adult Canadians present at least one traditional risk factor for CVD. OBJECTIVE: To quantify the prevalence of metabolic alterations predictive of an increased risk of CVD in a representative sample of the Québec population. METHODS: A representative sample of the Québec population was obtained through the Québec Health Survey 1990. The cohort of 1844 subjects (907 men and 937 women), aged from 18 to 74 years, completed the evaluation, which consisted of interviews, validated questionnaires for personal and family history of CVD risk factors, and a physical examination. Anthropometric measurements, blood pressure, fasting plasma lipoprotein-lipid levels as well as fasting glucose and insulin concentrations were obtained. RESULTS: Thirty one per cent of the Québec population had a normal body weight defined by body mass index (BMI) less than 25 kg/m2 with a healthy metabolic profile (glycemia less than 6.1 mmol/L, total cholesterol less than 5.2 mmol/L, low density lipoprotein-cholesterol less than 3.4 mmol/L, triglycerides less than 2.3 mmol/L and high density lipoprotein-cholesterol greater than 0.90 mmol/L). On the other hand, 28% of the population was treated for known metabolic chronic diseases (CVD, diabetes, dyslipidemias and hypertension), whereas the remaining 33% of the Québec population (BMI greater than 25 kg/m2) were characterized by an altered metabolic profile predictive of an increased CVD risk. Furthermore, 75% of men and 70% of women with an altered metabolic profile presented at least two CVD risk factors. Overall, women tended to display a significantly healthier metabolic risk profile than men (P<0.05). CONCLUSIONS: According to our results, only 31% of the Québec population is nonobese without major alterations in their metabolic risk profile. Indeed, 61% of Quebecers are either characterized by chronic diseases or by an altered metabolic profile increasing their risk for the development of CVD and type 2 diabetes. Such a high prevalence should be a source of concern justifying the development of simple screening tools for early identification of the asymptomatic carriers of this cluster of metabolic abnormalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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