Evaluation of the XIENCE V everolimus eluting coronary stent system in the Asian population of the SPIRIT V single arm study. 2-year clinical follow-up data.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asian patients have a uniquely high risk for heart disease compared to other ethnicities. Past drug eluting stent trials have examined mainly populations of European heritage. As a significant proportion of the real world population in the SPIRIT V single arm study is Asian, the study provides insight into how this population responds to stenting with the XIENCE V Everolimus Eluting Coronary Stent (EES). METHODS AND RESULTS: 2,700 patients were enrolled at 93 sites in Europe, Asia Pacific and Canada between November 2006 and November 2007. 698 (26%) patients were recruited from Asian sites in India, China, Hong Kong, Malaysia, Singapore and Thailand. De novo coronary artery lesions of all patients were to be treated with up to 4 planned EES. Up to 2 year follow-up, major adverse cardiac events, myocardial infarction and target lesion revascularization rates were lower in the Asian subgroup than in the non-Asian subgroup. These results were mainly driven by better clinical outcomes in the Indian population. All populations showed similar low stent thrombosis rates. CONCLUSION: These findings demonstrate the safety and efficacy of the EES when used in a real-world Asian population, known to be at higher risk for heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».