HLA-B*40:01 Is Associated with Ankylosing Spondylitis in HLA-B27–positive Populations
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Ankylosing spondylitis (AS) is a chronic inflammatory rheumatic disease that primarily involves the axial skeleton and the sacroiliac joints. The susceptibility to AS is almost entirely attributable to genetic factors; their heritability is estimated at around 90%1. The MHC class I is the most significant genetic region for the disease, and most of its genetic association is driven by HLA-B272. There is evidence suggesting that the presence of other HLA-B alleles, including B*14, B*38, B*39, B*40, and B*52, may also confer greater susceptibility to AS3. A recent study examined HLA loci associations of AS genotyping of 7264 MHC single-nucleotide polymorphisms (SNP), in 9069 affected individuals and 13,578 controls4. Genotyping data were followed by imputation of SNP, classical HLA alleles, and residues at polymorphic amino acid positions of HLA proteins. In addition to HLA-B*27, the association was identified with B*13:02, B*40:01, B*40:02, B*47:01, and HLA-B*51:01 (risk alleles); and B*07:02 and B*57:01 … Address correspondence to C. López-Larrea, Department of Immunology, Hospital Universitario Central de Asturias, C/Celestino Villamil s/n, 33006-Oviedo, Spain. E-mail: inmuno{at}hca.es
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».