Notice bibliographique
Résumé
Drs. Lee and Chen provide data on the effects of price and smoking characteristics and their relationship to smuggled cigarettes in Taiwan.Smuggled cigarette smoking increased for each NT$1 increase in the price of legal cigarettes.Globally, cigarette smuggling as a percent of consumption varies widely.In Israel, it is estimated that 44% of the cigarettes are smuggled (1999 WHO).In Hungary, the rate is 9% and in Egypt it is slightly above 1%.Researchers estimate that 30% of the internationally exported cigarettes (about 355 billion cigarettes) are lost to smuggling.This trend is seen globally, both in the developed and developing world.Cigarette taxes are often used to plug holes in budgets at all levels of government.Here in my home state of New Jersey, for instance, the newly proposed tax for July 2006 on a pack of cigarettes is $2.75, up from the current $2.40 USD per pack.Initially, state and federal governments benefited from the increased revenue, and we saw the desired decrease in cigarette consumption.But over time, sales of legal cigarettes decreased and illegal cigarettes were smuggled into the higher tax states for resale.A report from Tobacco Free Kids estimates that approximately one-quarter of all legally exported cigarettes end up smuggled across international borders.The World Bank ( Joossens, 1999; De Beyer, 2002) has identified countries with high and low smuggling rates.Sweden, Denmark, Norway, France, Finland, and Ireland-all with high cigarette prices and taxes-are reported to have low smuggling rates (,5%).Countries with low cigarette prices and taxes are reported to have higher smuggling rates (.10%): Spain, Italy, Pakistan, Nigeria, Yugoslavia, Ukraine, Moldova, Columbia, Iran, Austria, and Cambodia.Similar to the recommendations made by other researchers, the authors sanction better controls, forgery-proof tobacco tax stamps, and other regulatory systems.The task will be difficult given that we estimate overall smoking prevalence is still about 29% globally, with more than 82% of smokers belonging to low- and middle-income groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,515 | 0,458 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».