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Enregistrement W2413787178 · doi:10.1074/jbc.m116.736868

Synthetic Lethal Screen Demonstrates That a JAK2 Inhibitor Suppresses a BCL6-dependent IL10RA/JAK2/STAT3 Pathway in High Grade B-cell Lymphoma

2016· article· en· W2413787178 sur OpenAlexaff
Daniel Beck, Jenny Zobel, Ruth Barber, Siân Evans, Larissa Lezina, Rebecca L. Allchin, Matthew Blades, Richard Elliott, Christopher J. Lord, Alan Ashworth, Andrew C.G. Porter, Simon D. Wagner

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilBlood Cancer UKLeukaemia and Lymphoma ResearchCancer Research UK
Mots-clésBCL6Cancer researchLymphomaPhosphorylationCell cultureCell growthChemistrySTAT3BiologyB cellImmunologyAntibodyCell biologyGeneticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate the usefulness of synthetic lethal screening of a conditionally BCL6-deficient Burkitt lymphoma cell line, DG75-AB7, with a library of small molecules to determine survival pathways suppressed by BCL6 and suggest mechanism-based treatments for lymphoma. Lestaurtinib, a JAK2 inhibitor and one of the hits from the screen, repressed survival of BCL6-deficient cells in vitro and reduced growth and proliferation of xenografts in vivo. BCL6 deficiency in DG75-AB7 induced JAK2 mRNA and protein expression and STAT3 phosphorylation. Surface IL10RA was elevated by BCL6 deficiency, and blockade of IL10RA repressed STAT3 phosphorylation. Therefore, we define an IL10RA/JAK2/STAT3 pathway each component of which is repressed by BCL6. We also show for the first time that JAK2 is a direct BCL6 target gene; BCL6 bound to the JAK2 promoter in vitro and was enriched by ChIP-seq. The place of JAK2 inhibitors in the treatment of diffuse large B-cell lymphoma has not been defined; we suggest that JAK2 inhibitors might be most effective in poor prognosis ABC-DLBCL, which shows higher levels of IL10RA, JAK2, and STAT3 but lower levels of BCL6 than GC-DLBCL and might be usefully combined with novel approaches such as inhibition of IL10RA. We demonstrate the usefulness of synthetic lethal screening of a conditionally BCL6-deficient Burkitt lymphoma cell line, DG75-AB7, with a library of small molecules to determine survival pathways suppressed by BCL6 and suggest mechanism-based treatments for lymphoma. Lestaurtinib, a JAK2 inhibitor and one of the hits from the screen, repressed survival of BCL6-deficient cells in vitro and reduced growth and proliferation of xenografts in vivo. BCL6 deficiency in DG75-AB7 induced JAK2 mRNA and protein expression and STAT3 phosphorylation. Surface IL10RA was elevated by BCL6 deficiency, and blockade of IL10RA repressed STAT3 phosphorylation. Therefore, we define an IL10RA/JAK2/STAT3 pathway each component of which is repressed by BCL6. We also show for the first time that JAK2 is a direct BCL6 target gene; BCL6 bound to the JAK2 promoter in vitro and was enriched by ChIP-seq. The place of JAK2 inhibitors in the treatment of diffuse large B-cell lymphoma has not been defined; we suggest that JAK2 inhibitors might be most effective in poor prognosis ABC-DLBCL, which shows higher levels of IL10RA, JAK2, and STAT3 but lower levels of BCL6 than GC-DLBCL and might be usefully combined with novel approaches such as inhibition of IL10RA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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