Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is a known risk factor for stroke. Furthermore, it has been suggested that the severity of the stroke is increased in these patients. We studied the clinical characteristics, radiologic findings, in-hospital outcome and prognosis of stroke in patients with AF. METHODS: All patients who were admitted due to an stroke in our Hospital since March 1, 1995 from May 15, 1997 have been analysed. They were divided in two groups, according to the presence or not of AF and we analysed: vascular risk factors, clinical characteristics, radiologic findings, in-hospital outcome and Barthel index and Canadian score on admission and at discharge. RESULTS: 747 patients were analysed, 205 (27.4%) with AF and 542 without it. The mean age was higher in patients with AF (p < 0.001). The ischemic stroke/cerebral hemorrhage ratio was higher in patients with AF than in those without it (OR: 3.91). We found in 3/4 of patients with AF, clinical data supporting the embolic etiology. In the AF group, Barthel index on admission and at discharge and Canadian score on admission were significantly lower. Patients with AF had more complications, a higher mortality rate, longer hospital stays and lower discharge rate to their own home. CONCLUSIONS: AF is independently related with a greater severity and worse outcome in patients suffering acute stroke. These findings emphasize the importance of stroke prevention in patients with AF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».