High intraspecific variation in fatty acids of<i>Eudiaptomus</i>in boreal and subarctic lakes
Notice bibliographique
Résumé
The fatty acid (FA) composition of zooplankton has taxon-specific characteristics but may also be influenced by various environmental factors. Abiotic properties of lakes (location, morphometry, water chemistry and temperature) shape the phytoplankton community structure. We studied how this may be manifested in the FA composition of the common freshwater calanoid copepod Eudiaptomus spp. The proportions of saturated and polyunsaturated FA in Eudiaptomus, sampled from 25 lakes in boreal and subarctic regions, showed large variation (ca. 20–60 and 30–70%, respectively), while the proportion of monounsaturated FA was less variable (5–15%). The FA composition of Eudiaptomus differed significantly between subarctic and boreal lakes. Eudiaptomus from subarctic lakes had a higher proportion of 22:6ω3 and lower proportions of 18:2ω6, 18:3ω3 and 20:5ω3 than Eudiaptomus from boreal lakes. In the boreal lakes, the ω3:ω6 ratio in Eudiaptomus increased with increasing nutrients, chl a and dissolved organic carbon, presumably due to parallel changes in phytoplankton community composition, but only in the large and clearwater lakes, and not in the small and humic ones. Copepods are seasonally important prey for planktivorous fish, and the observed among-lake differences in the proportions of essential FA may influence fish growth and reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».