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Enregistrement W2413850580 · doi:10.3899/jrheum.151491

The Effect of the Presence of Fibromyalgia on Common Clinical Disease Activity Indices in Patients with Psoriatic Arthritis: A Cross-sectional Study

2016· article· en· W2413850580 sur OpenAlexvenueno aff
Shay Brikman, Victoria Furer, Jonathan Wollman, Sara Borok, Hagit Matz, Arik Polachek, Ofir Elalouf, Amir Sharabi, Ilana Kaufman, Daphna Paran, Ori Elkayam

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisBASDAIEnthesitisInternal medicineAnkylosing spondylitisFibromyalgiaPsoriasisPsoriasis Area and Severity IndexQuality of life (healthcare)Physical therapyRheumatismDiseaseGastroenterologyDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To study the effect of the presence of fibromyalgia (FM) on common clinical disease activity indices in patients with psoriatic arthritis (PsA). METHODS: Seventy-three consecutive outpatients with PsA (mean age 51.7 yrs; 42 females, 57.5%) were enrolled in a prospective cross-sectional study. FM was determined according to American College of Rheumatism criteria (2010 and 1990). All patients underwent clinical evaluation of disease activity and completed the Health Assessment Questionnaire (HAQ), the Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI), the Dermatology Life Quality Index, and the Leeds Enthesitis Index (LEI). Disease activity was evaluated using the Composite Psoriatic Disease Activity Index (CPDAI), minimal disease activity (MDA), and the Disease Activity Index for Psoriatic Arthritis (DAPSA) scores. RESULTS: The overall prevalence of FM was 17.8% (13 patients), and all but 1 were women (12 patients, 92.3%, p = 0.005). CPDAI and DAPSA scores were significantly higher in patients with coexisting PsA and FM (9.23 ± 1.92 and 27.53 ± 19.23, respectively) than in patients with PsA only (4.25 ± 3.14 and 12.82 ± 12.71, respectively; p < 0.001 and p = 0.003). None of the patients with FM + PsA met the criteria for MDA, whereas 26 PsA-only patients did (43.3%, p = 0.003). HAQ, BASDAI, and LEI scores were significantly worse in patients with PsA and associated FM. CONCLUSION: Coexisting FM is related to worse scores on all tested measures in patients with PsA. Its influence should be taken into consideration in the treatment algorithm to avoid unnecessary upgrading of treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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