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Enregistrement W2413860650 · doi:10.1177/1063293x15625097

Matrix-based quality tools for concept generation in eco-design

2016· article· en· W2413860650 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueConcurrent Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality Function Deployment in Product Design
Établissements canadiensUniversity of CalgaryConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality function deploymentComputer scienceQuality (philosophy)Context (archaeology)Process (computing)Systems engineeringChartEngineering design processFunction (biology)House of QualitySoftware engineeringNew product developmentEngineeringMathematicsService (business)Programming languageService quality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While quality management systems are familiar to industries for continuous improvements of products, the associated tools can also make significant contributions to address environmental concerns, aligning eco-design in the product improvement process. In this context, this article focuses on the adaptions of quality tools for supporting the generation of eco-design concepts. Particularly, this article develops a method that integrates quality function deployment and functional analysis via relational matrices. The proposed method has three steps. In step 1, an existing design is analyzed, and the associations between design entities are captured in three types of relational matrices: requirements and metrics, metrics and components, and functions and components. In step 2, the mapping between requirements and functions are determined via matrix multiplications, and then a morphological chart is established to generate possible design concepts. In step 3, the generated concepts are evaluated using Pugh charts via the delegated engineering metrics. A hair dryer has been selected as an application to demonstrate the proposed method for supporting eco-design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle