Relationship Between Disease Characteristics and Oral Radiologic Findings in Systemic Sclerosis: Results From a Canadian Oral Health Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic sclerosis (SSc; scleroderma) is associated with a wide periodontal ligament (PDL) and mandibular erosions. We investigated the clinical correlates of SSc with these radiologic abnormalities. METHODS: Subjects from the Canadian Scleroderma Research Group cohort underwent detailed radiologic examinations. Associations between radiologic abnormalities and clinical manifestations of SSc were examined with univariate and multivariate analyses. RESULTS: The study included 159 subjects; 90.6% were women, the mean ± SD age was 56 ± 10 years, diffuse disease was present in 28.3%, and mean ± SD disease duration was 13.7 ± 8.4 years. Widening of the PDL involving at least 1 tooth was present in 38% of subjects, and 14.5% had at least 1 site in the mandible with an erosion. In analyses adjusting for age, disease duration, sex, smoking, and education, we found significant associations between the number of teeth with widening of the PDL and disease severity assessed by the physician global assessment (PGA) (relative risk [RR] 1.19, 95% confidence interval [95% CI] 1.02-1.39, P = 0.028). Analyses replacing the PGA with the skin score, disease subset, or anti-topoisomerase I antibodies confirmed the relationship with indices of disease severity. There was no relationship between either the number of teeth with periodontal disease or the number of missing teeth, and the number of teeth with wide PDL. A smaller interdental distance (RR 0.89, 95% CI 0.82-0.97, P = 0.006), but not disease severity, facial skin score, or ischemia was associated with a larger number of erosions. CONCLUSION: In SSc, a wide PDL may reflect generalized overproduction of collagen, and mandibular erosions are related to local factors in the oral cavity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».