Influence of foot-stretcher height on rowing technique and performance
Notice bibliographique
Résumé
Strength, technique, and coordination are crucial to rowing performance, but external interventions such as foot-stretcher set-up can fine-tune technique and optimise power output. For the same resultant force, raising the height of foot-stretchers on a rowing ergometer theoretically alters the orientation of the resultant force vector in favour of the horizontal component. This study modified foot-stretcher heights and examined their instantaneous effect on foot forces and rowing technique. Ten male participants rowed at four foot-stretcher heights on an ergometer that measured handle force, stroke length, and vertical and horizontal foot forces. Rowers were instrumented with motion sensors to measure ankle, knee, hip, and lumbar-pelvic kinematics. Key resultant effects of increased foot-stretcher heights included progressive reductions in horizontal foot force, stroke length, and pelvis range of motion. Raising foot-stretcher height did not increase the horizontal component of foot force as previously speculated. The reduced ability to anteriorly rotate the pelvis at the front of the stroke may be a key obstacle in gaining benefits from raised foot-stretcher heights. This study shows that small changes in athlete set-up can influence ergometer rowing technique, and rowers must individually fine-tune their foot-stretcher height to optimise power transfer through the rowing stroke on an ergometer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».