Notice bibliographique
Résumé
Longtemps considere comme un sens peu important, l’odorat suscite depuis quelques annees un interet croissant. Notamment, de plus en plus de cliniciens sont persuades de l’importance d’une prise en charge correcte des patients presentant des troubles de l’odorat. En outre, diverses etudes ont montre que les troubles de l’odorat sont bien plus frequents au sein de la population que ce qu’on imagine. De plus, les pathologies naso-sinusiennes chroniques s’accompagnent frequemment de troubles de l’odorat. Il est donc courant en pratique ORL de rencontrer des patients ayant des plaintes olfactives. Une prise en charge adequate de ces patients est necessaire pour etablir un diagnostic etiologique et ainsi proposer un eventuel traitement et fournir une information complete au patient. La comprehension des mecanismes physiologiques a la base de la perception d’un message olfactif ainsi que les explorations fonctionnelles chez un patient presentant un trouble de l’odorat ont fortement evolue ces dernieres annee. Cet article permet de realiser une mise a jour des connaissances sur la physiologie de l’olfaction et insiste sur les explorations fonctionnelles actuelles qui sont a disposition du clinicien pour diagnostiquer de la maniere la plus precise un trouble olfactif chez un patient
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,977 | 0,979 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».