TP53 codon 72 Arg/Arg polymorphism is associated with a higher risk for inflammatory bowel disease development
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the association between tumor protein 53 (TP53) codon 72 polymorphisms and the risk for inflammatory bowel disease (IBD) development. METHODS: Numerous genetic and epigenetic drivers have been identified for IBD including the TP53 gene. Pathogenic mutations in TP53 gene have only been reported in 50% of colorectal cancer (CRC) patients. A single nucleotide polymorphism (SNP) in the TP53 gene resulting in the presence of either arginine (Arg) or proline (Pro) or both at codon 72 was shown to alter TP53 tumor-suppressor properties. This SNP has been investigated as a risk factor for numerous cancers, including CRC. In this study we analyzed TP53 codon 72 polymorphism distribution in 461 IBD, 181 primary sclerosing cholangitis patients and 62 healthy controls. Genotyping of TP53 was performed by sequencing and restriction fragment length polymorphism analysis of genomic DNA extracted from peripheral blood. RESULTS: The most frequent TP53 genotype in IBD patients was Arg/Arg occurring in 54%-64% of cases (and in only 32% of controls). Arg/Pro was the most prevalent genotype in controls (53%) and less common in patients (31%-40%). Pro/Pro frequency was not significantly different between controls and IBD patients. CONCLUSION: The data suggests that the TP53 codon 72 Arg/Arg genotype is associated with increased risk for IBD development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».