Order information is used to guide recall of long lists: Further evidence for the item-order account.
Notice bibliographique
Résumé
Differences in memory for item order have been used to explain the absence of between-subjects (i.e., pure-list) effects in free recall for several encoding techniques, including the production effect, the finding that reading aloud benefits memory compared with reading silently. Notably, however, evidence in support of the item-order account (Nairne, Riegler, & Serra, 1991) has derived primarily from short-list paradigms. We provide novel evidence that the item-order account also applies when recalling long lists. In Experiment 1, participants studied and then free recalled 3 different long lists of words: pure aloud, pure silent, and mixed (half aloud, half silent). A Bayesian analysis supported a null pure-list production effect, and subsequent order analyses were largely consistent with the item-order account. These findings indicate that order information is retained in long-term memory and is useful in guiding subsequent free recall. In Experiment 2, a distractor task was inserted between the study and test phases, ensuring that only long-term memory processes were involved in recall: The pattern of results remained consistent with the item-order account. Order information can be retained in long-term memory for long lists, and is useful in guiding subsequent free recall, extending the domain of the item-order account. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».