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Enregistrement W2413962607

Next-generation networking technologies from Bell labs

2009· article· en· W2413962607 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Symposium on Wireless Communication Systems · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Agent-Based Network Management
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkRouterThe InternetTelecommunicationsVoice over IPHost (biology)Next-generation networkWorld Wide Web
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The telecom industry has an aspiration of moving to an Internet core for all of its services. Even cellular networks, with billions of end points, are moving to an Internet core. This poses a number of challenges, especially with ever-increasing content traffic. This talk will present these challenges and some efforts at Bell Labs to deal with them. Some of these challenges are issues with Mobile IP, increased complexity of routers, and the need to deal with increasing opex expenses. Here are some solutions Bell labs is working on to enable migration of telecom networks to an Internet core. • Making Mobility a core part of the Internet: Mobile IP is a patch on the original IP design. Traffic sent to a mobile client is first sent to a home agent, which in turn tunnels it to the client in its current location. This design should be fixed to avoid triangulation. Bell Labs has designed a new protocol to deal with this issue. In our new approach, a mobile host gets an address locally (using a lightweight DHCP). Then this address, along with the host's unique ID, gets advertised on the network. • Router designs: The networking community is looking at approaches to open up routers so that third parties can add new features. Bell Labs has developed an approach called softrouter in which routers are disaggregated into simple forwarding elements and shared control elements. This approach enables the easy addition of new functions to the IP networks. • Self-management: Opex is beginning to dominate the total cost of ownership of networks, resulting in a high cost of service to the end-user. This is getting worse with the deployment of femto cells in homes and increasingly complex services. To change this trend, we need extensive automation of the deployment, configuration and optimization of networks. Scalability requires decentralized solutions where discovery and network integration tasks are performed with locally available information under local control. This is in contrast to the mostly centralized network management systems used today. Bell Labs has an extensive program in this area. This research uses various mathematical approaches such as linear programming and genetic programming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle