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Enregistrement W2413963400

Two-dimensional echocardiography estimation of right ventricular ejection fraction by wall motion score index.

2004· article· en· W2413963400 sur OpenAlexaff
Réal Lebeau, Maria Di Lorenzo, Claude Sauvé, Villemaire Jm, R. Lemieux, R Amyot

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiplaneMedicineVentricleEjection fractionCardiologyCorrelationInternal medicineNuclear medicineMathematicsGeometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Radionuclide angiography (RNA) and echocardiography (biplane Simpson method) are the most accepted methods for right ventricular ejection fraction (RVEF) evaluation. The authors tried to determine a new method to measure RVEF based on wall motion score index (WMSI). OBJECTIVES: One hundred forty-one patients with RV dysfunction had transthoracic echocardiography (TTE) evaluation of the right ventricle. In a first group of 54 patients, a correlation between RVEF using the biplane Simpson method (four chamber and two chamber [4C+2C]) and RV-WMSI was established from a polar map using an eight-segment model to find a regression equation. With the second group of 51 subsequent patients, this equation (RVEF=73.07-20.7 x WMSI), comparing the RVEF-WMSI with the biplane Simpson RVEF (4C+2C), was validated. In a third group of 36 consecutive patients with abnormal RV contractility, the RVEF was calculated by RNA and this RVEF was correlated to the RV-WMSI. RESULTS: The first group of 54 patients had a correlation coefficient of 0.84 between WMSI and RVEF (biplane Simpson method). The results from the second group of 51 patients with RVEF derived from the estimated regression equation correlated well with the biplane Simpson RVEF (r=0.84). The correlation coefficient for these two groups taken together (105 patients), that is, between WMSI and RVEF (biplane Simpson method), was 0.92. The third group of 36 patients with RNA-EF displayed a correlation coefficient of 0.83 with RV-WMSI. CONCLUSION: This new semiquantitative method for estimating RVEF from RV-WMSI is easy to use in routine TTE and shows an excellent correlation with the biplane Simpson method and RNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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