Complementary and alternative medicine use by Canadian university students.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies investigating Complementary and Alternative Medicine (CAM) prevalence are outdated and are generalized across different demographic groups due to their national scope. Determining trends among specific populations is necessary to gain insight into the growing popularity of CAM. OBJECTIVES: To determine the prevalence and factors associated with CAM use among Canadian university undergraduate students and to determine student views regarding CAM research, education and policy-making decisions. METHODS: Two arbitrarily selected undergraduate student classes at Queen's University were surveyed for this cross-sectional descriptive study. Information was provided by 128 respondents via questionnaire (75% response rate) on key demographics, CAM use and satisfaction with mainstream Canadian healthcare. Upon completion of the survey, voluntary participation was requested for the interview portion resulting in 7 semi-structured qualitative interviews. RESULTS: Of the 128 participants, 90 (70%) claimed to be users of at least one CAM modality. Female gender was strongly associated with CAM use (p<0.001). Other characteristics that may be correlated include being enrolled in a health-related academic program, being dissatisfied with certain aspects of the healthcare system and having parents who use CAM. The majority of respondents desired more research and education on CAM and more collaboration between the two healthcare streams. CONCLUSIONS: Canadian university undergraduate students are active CAM users and interest in CAM is high among this population. Further investigation is required to ensure that students are using CAM safely and appropriately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».