Unravelling the Costs of Flight for Immune Defenses in the Migratory Monarch Butterfly
Notice bibliographique
Résumé
Migratory animals undergo extreme physiological changes to prepare for and sustain energetically costly movements; one potential change is reduced investment in immune defenses. However, because some migrants have evolved to minimize the energetic demands of movement (for example, through the temporary atrophy of non-essential organs such as those involved in reproduction), migratory animals could potentially avoid immunosuppression during long-distance journeys. In this study, we used a tethered flight mill to examine immune consequences of experimentally induced powered flight in eastern North American monarch butterflies. These butterflies undergo an annual two-way long-distance migration each year from as far north as Canada to wintering sites in Central Mexico. We quantified immune measures as a function of categorical flight treatment (flown versus control groups) and continuous measures of flight effort (e.g., flight distance, duration, and measures of efficiency). We also examined whether relationships between flight and immune measures depended on reproductive investment by experimentally controlling whether monarchs were reproductive or in state of reproductive diapause (having atrophied reproductive organs) prior to flight. Of the three immune responses we measured, hemocyte concentration (the number of immune cells) was lower in flown monarchs relative to controls but increased with flight distance among flown monarchs; the other two immune measures showed no relationship to monarch flight. We also found that monarchs that were reproductively active were less efficient fliers, as they exerted more power during flight than monarchs in reproductive diapause. However, reproductive status did not modify relationships between flight and immune measures. Results of this study add to a growing body of work suggesting that migratory monarchs-like some other animals that travel vast distances-can complete their journeys with efficient use of resources and minimal costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».