Duration of Untreated Psychosis in Chinese and Mauritian: Impact of Clinical Characteristics and Patients’ and Families’ Perspectives on Psychosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Duration of untreated psychosis (DUP) is a potentially modifiable prognostic factor of course and prognosis of psychiatric disorders. Few studies have demonstrated that different cultural backgrounds or perspectives on psychosis may be important factors to the DUP. This study attempted to explore whether the DUP was different in Chinese and Mauritians and to clarify potential influencing factors to a long DUP (>3 months). METHODS: 200 patients from China and 100 patients from Mauritius were enrolled in the study. Their respective family members were also recruited. Demographic and clinical characteristics were collected, and the Internalized Stigma of Mental Illness (ISMI) scale was adapted to measure the stigma in all subjects. Binary logistic regression analysis was used to find the potential influencing factors to the long DUP. RESULTS: 35.3% of the enrolled patients had a long DUP. No significant difference was found in frequency of long DUP between the two countries. Chinese patients had relatively less perceptions of stigma. Furthermore, Chinese patients with a long DUP had more perception of breakup due to mental illness (OR = 2.22, p = 0.04) and more families' perception of the patient being disinherited due to mental illness (OR = 6.47, p = 0.01). Mauritian patients with a long DUP were less likely to have high monthly income (OR = 0.12, p<0.01), while they had less patients' awareness of mental illness (OR = 0.31, p<0.05) and less families' awareness of mental illness (OR = 0.14, p<0.01). CONCLUSION: The results of this study underlined the importance of DUP in economic conditions, racial and sociocultural factors, and public awareness on psychosis in developing countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».