Age, human performance, and physical employment standards
Notice bibliographique
Résumé
The proportion of older workers has increased substantially in recent years, with over 25% of the Canadian labour force aged ≥55 years. Along with chronological age comes age-related declines in functional capacity associated with impairments to the cardiorespiratory and muscular systems. As a result, older workers are reported to exhibit reductions in work output and in the ability to perform and/or sustain the required effort when performing work tasks. However, research has presented some conflicting views on the consequences of aging in the workforce, as physically demanding occupations can be associated with improved or maintained physical function. Furthermore, the current methods for evaluating physical function in older workers often lack specificity and relevance to the actual work tasks, leading to an underestimation of physical capacity in the older worker. Nevertheless, industry often lacks the appropriate information and/or tools to accommodate the aging workforce, particularly in the context of physical employment standards. Ultimately, if appropriate workplace strategies and work performance standards are adopted to optimize the strengths and protect against the vulnerability of the aging workers, they can perform as effectively as their younger counterparts. Our aim in this review is to evaluate the impact of different individual (including physiological decline, chronic disease, lifestyle, and physical activity) and occupational (including shift work, sleep deprivation, and cold/heat exposure) factors on the physical decline of older workers, and therefore the risk of work-related injuries or illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».