Understanding effects of drying methods on wood mechanical properties at ultra and cellular levels
Notice bibliographique
Résumé
Conventional kiln and vacuum drying are commonly used in industry to dry wood.In this study, an attempt was made to develop a better understanding of the effects of both drying methods on the mechanical properties of wood at the ultra and cellular structure levels.Dynamic mechanical analysis (DMA) and nanoindentation (NI) were used together with standard static bending tests according to American Society for Testing and Materials D143 to assess the respective effects of both drying methods on the performance of yellow birch (Betula alleghaniensis Brit.) wood, an important species in the Canadian wood industry.Measurements of EMC at different RH levels showed that vacuum drying consistently yielded greater EMC values.Vacuum-dried wood also exhibited superior modulus of elasticity and modulus of rupture performance.Tests conducted by DMA demonstrated that the chemical structure of wood had undergone more changes during conventional kiln drying than during vacuum drying.Elastic modulus and hardness measured by NI revealed that the impact of wood drying can be detected at the cell wall level as well.The results of this study showed that special attention should be paid to the effects of specific drying methods on the chemical structure of wood, because the chemical changes occurring in the kiln impact the quality of the final products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».