Are North American Nephrologists Biased against Peritoneal Dialysis?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine possible bias against peritoneal dialysis (PD) by nephrologists less familiar with it. DESIGN: Secondary analysis of a previously reported survey. PARTICIPANTS: All practicing Canadian nephrologists (n = 290, response rate 66.2%) and a subgroup of American nephrologists who were members of the National Kidney Foundation Council on Dialysis (n = 507, response rate 47.3%). Responses were then subdivided by type of dialysis practice: mainly or only hemodialysis (HD, n = 117), mainly or only PD (n = 16), or both HD and PD (n = 232). INTERVENTION: Self-administered mailed questionnaire. MAIN OUTCOME MEASURES: Opinions and attitudes of nephrologists concerning patient characteristics favoring one dialysis modality over the other, as well as the relative utilization of HD and PD currently and in a hypothetical ideal situation. RESULTS: The main differences were present between physicians practicing mainly HD and physicians practicing mainly PD, with those practicing both giving answers usually intermediate to the others. The maximum weight suitable for PD was 10 kg less according to HD-oriented nephrologists compared with PD-oriented nephrologists (97.8 kg vs 108.5 kg). All nephrologists agreed that, ideally, 40% of prevalent end-stage renal disease patients should be on PD to optimize cost-effectiveness, whereas the proportion should be between 32% and 45% when one optimizes survival, wellness, and quality of life. In general, differences between groups were small. CONCLUSIONS: Most nephrologists favored a proportion of PD higher than the current prevalence seen in either Canada or the U.S.A. If physicians' biases are contributing to the distribution of dialysis modalities, they are not likely to be major factors. Unknown but important factors, external to the physician, may shape modality distribution more than the opinions and attitudes of physicians. If a more balanced and cost-effective dialysis delivery system is desired, more understanding and manipulation of these non physician-related factors will be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».