Accuracy of enzyme-linked immunosorbent assays for quantification of antibodies against Aleutian mink disease virus
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing interest among mink ranchers to select their stock for tolerance to the Aleutian mink disease virus (AMDV). Enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA) are used to identify mink which have low anti-AMDV antibody titres and are expected to tolerate the AMDV infection. The objective of this study was to calculate the accuracy of three ELISA systems which were performed on blood or serum of AMDV-inoculated American mink (Neovison vison) at five laboratories in Canada, USA, Finland, the Netherlands and Denmark. The accuracy was determined by comparing the ELISA results with antibody titres measured by the counter-immunoelectrophoresis (CIEP) using 10 two-fold serial dilutions of the plasma. Antibody titres of 880 black mink which were inoculated with a spleen homogenate from a naturally infected mink were measured between 16 and 176 weeks post-inoculation. Each ELISA result from every laboratory covered a wide range of antibody titres and the Spearman's rank correlation coefficients between CIEP and ELISA results from different laboratories varied between 0.41 and 0.83, indicating a low to moderate accuracy of ELISA systems for ranking mink by antibody titre. The recombinant VP2-based ELISA used in the Netherlands and Finland ranked the mink by antibody titres more accurately than did the AMDV-G-based ELISA platforms developed in Denmark and the USA, suggesting that the source of antigen was one of the factors affecting the accuracy of ELISA results. It was concluded that the ELISA systems, particularly those based on AMDV-G antigen, require further refinement to improve their accuracy for ranking mink by antibody titre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».