MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2414087341 · doi:10.2175/106143006x101638

Low‐Temperature Inactivation of Fecal Coliforms in Sludge Digestion

2006· article· en· W2414087341 sur OpenAlexafffund
B. Puchajda, Jan A. Oleszkiewicz, Richard Sparling, Robert S. Reimers

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic EngineeringManitoba Hydro
Mots-clésMesophilePropionateChemistryAnaerobic digestionButyrateFood scienceFecal coliformDigestion (alchemy)ValerateMicrobiologyBacteriaChromatographyBiochemistryBiologyFermentationOrganic chemistryMethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this research was to demonstrate the ability to achieve Class A pathogen standards in nonthermophilic acid digesters. It was proposed that the key mechanism responsible for fecal coliform inactivation was the presence of un-ionized volatile fatty acids. Lab-scale acid digesters were assembled and operated in a batch mode for 5 days at mesophilic (38 degrees C) and low-mesophilic (21 degrees C) temperatures and at different solids concentrations. The key factor recognized for successful pathogen inactivation was pH, which is also the main factor driving the shift in organic acids toward the un-ionized form. Compared to conventional mesophilic acid digestion, low-mesophilic acid digestion was effective in fecal coliform inactivation because the process maintained lower pH throughout the duration of the experiment, offered continuous release of organic acids, and showed higher concentrations of organic acids in un-ionized form, including acetate, propionate, butyrate, and valerate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater Environment ResearchMême sujetAnaerobic Digestion and Biogas ProductionTravaux en français237 207