Instruments for assessment of impairments and activity limitations in patients with hand conditions: A European Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To reach multidisciplinary European consensus on the assessment tools for impairments and activity limitations in patients with hand conditions. DESIGN: Electronic Delphi method. SUBJECTS: Thirty experts from European societies for hand therapy, hand surgery, and physical and rehabilitation medicine. METHODS: In 3 rounds, participants were asked which of 13 preselected categories of the Brief International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) Core Set for Hand Conditions should be assessed. In addition, they were asked to choose which of 55 preselected instruments they preferred for each category by confirming or rejecting instrument-specific statements. RESULTS: All 13 preselected ICF categories were considered relevant. Consensus was based on ≥ 75% agreement. After 3 rounds, 9 instruments were selected: Shape Texture Identification Test, Semmes Weinstein Monofilament Test, Visual Analogue Scale for pain, goniometer, Jamar Dynamometer, Pinch Gauge Device, Cold Intolerance Symptom Severity questionnaire, Canadian Occupational Performance Measure, and Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand Questionnaire. It remained undecided whether to use the Nine-Hole Pegboard Test or the Purdue Pegboard Test. CONCLUSION: In this European Delphi study, multidisciplinary consensus was reached on 9 assessment tools for impairments and activity limitations in patients with hand conditions addressing 13 categories of the Brief ICF Core Set for Hand Conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».