Growth performance, gastrointestinal microbial activity, and immunological response of piglets receiving microencapsulated <i>Enterococcus faecalis</i> CG1.0007 and enzyme complex after an oral challenge with <i>Escherichia coli</i> (K88)
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine effects of dietary microencapsulated Enterococcus faecalis CG1.0007 probiotic and multienzyme complex (MC) in Enterotoxigenic Escherichia coli K88 (ETEC) challenged piglets. Thirty-six, 21-d-old weanling pigs were randomly allotted to four dietary treatments: a wheat–barley based negative control (NC), NC + MC, NC + probiotic, and NC + MC + probiotic. After 7-d acclimatization to treatments, pigs were weighed, blood was sampled, and then the pigs were orally challenged with an ETEC inoculum. After the challenge, blood was sampled at different time points; performance measures and fecal consistency scores were recorded; and on day 14, all pigs were killed to obtain intestinal tissue samples. During prechallenge, pigs receiving enzyme, probiotic, and a combination of both showed a significant improvement in daily gain (P = 0.03) and feed efficiency (P = 0.04) compared with control. During the postchallenge period, a greater (P = 0.05) ileal villus height was observed for diets supplemented with probiotic alone. Overall, pigs fed diets with probiotic alone also showed less incidence of diarrhea (P = 0.04) compared with control. In summary, the results indicate that dietary supplementation with microencapsulated Enterococcus faecalis CG1.0007 in weaned piglets challenged with ETEC was effective in controlling diarrhea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».