Declining trend of peritoneal dialysis: a single-center experience.
Notice bibliographique
Résumé
Peritoneal dialysis (PD), despite being advantageous to patient, physician, and society, has failed to show the growth it deserves. On the contrary, PD utilization has declined. Over the past several years, we have noticed a decline in the number of our home dialysis patients. When compared to the national trend, we find our trend to be not significantly different from other centers across the country. A similar trend has also been noticed in Canada. Although several reasons may exist for the decline, we intend to concentrate on local factors. In the first quarter of 1996, we had a total of 46 adult and pediatric end-stage renal disease (ESRD) patients on PD. That number decreased to 23 at the end of fourth quarter of the year 2001. The losses in our program far exceeded the gains. We lost our patients mainly to in-center hemodialysis (ICHD) and to transplantation. Peritonitis and membrane failure remained the major grounds for the loss to ICHD. In our center, geographic location and a lack of structured pre-ESRD education probably played a major role in the decline. Many of our patients are from distant counties that have a contract with University of Texas Medical Branch for providing health care to their indigent population. However, once those patients develop complications, the counties rely on the expertise of local physicians and nephrologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».