When to initiate renal replacement therapy: The trend of dialysis initiation
Notice bibliographique
Résumé
The timing of renal replacement therapy for patients with end-stage renal disease has been subject to considerable variation. The United States Renal Data System shows an ascending trend of early dialysis initiation until 2010, at which point it decreased slightly for the following 2 years. In the 1990s, nephrologists believed that early initiation of dialysis could improve patient survival. Based on the Canadian-United States Peritoneal Dialysis study, the National Kidney Foundation Dialysis Outcomes Quality Initiative recommended that dialysis should be initiated early. Since 2001, several observational studies and 1 randomized controlled trial have found no beneficial effect when patients were placed on dialysis early. In contrast, they found that an increase in mortality was associated with early dialysis initiation. The most recent dialysis initiation guidelines recommend that dialysis should be initiated at an estimated glomerular filtration rate (eGFR) of greater than or equal to 6 mL/min per 1.73 m(2). Nevertheless, the decision to start dialysis is mainly based on a predefined eGFR value, and no convincing evidence has demonstrated that patients would benefit from early dialysis initiation as indicated by the eGFR. Even today, the optimal dialysis initiation time remains unknown. The decision of when to start dialysis should be based on careful clinical evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».