Accuracy of aPTT monitoring in critically ill patients treated with unfractionated heparin.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The anticoagulant effect of unfractionated heparin (UFH) is usually monitored by means of the activated partial thromboplastin time (aPTT). In critically ill patients, however, increased levels of acute phase proteins may decrease the accuracy of the aPTT, leading to inadequate UFH dosing. In these circumstances, the anti-Xa assay is recommended for monitoring. OBJECTIVE: We aimed to analyse the accuracy of the aPTT for the monitoring of UFH dosing in critically ill patients. METHODS: In critically ill patients treated with therapeutic doses of UFH, we compared aPTT levels with simultaneously measured anti-Xa levels as the gold standard. Sensitivity and specificity of the aPTT were determined for different cut-off points, receiver operating characteristic (ROC) curves were constructed and their areas under the curve (AUCs) were calculated. RESULTS: A total of 171 paired blood samples from 58 patients were analysed. Concordant aPTT and anti-Xa values were observed in 108 (63.2%) data pairs. In 33 data pairs (19.3%) the aPTT was discordantly high and in 30 data pairs (17.5%) discordantly low. The sensitivity of the aPTT in detecting UFH underdosing and overdosing was 0.63 and 0.37, respectively. When considering alternative thresholds, ROC curves for underdosing and overdosing had AUCs of 0.71 and 0.81, respectively. CONCLUSION: In this small cohort of critically ill patients, the aPTT was accurate in 63.2% of the blood samples. Its sensitivity to detect UFH underdosing and overdosing was low (0.63 and 0.37, respectively). We conclude that in critically ill patients, the aPTT is not accurate enough to detect UFH underdosing and overdosing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».