Validation of the proposed ILAR classification criteria for juvenile idiopathic arthritis. International League of Associations for Rheumatology.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The new International League of Associations for Rheumatology (ILAR) classification criteria were proposed to facilitate communication among pediatric rheumatologists. Before they are applied in daily practice they should be clinically validated. METHODS: We retrospectively applied the proposed criteria on our pediatric rheumatology patient population seen between June 1 and August 31, 1998. RESULTS: We saw 67 patients with oligoarticular (oJRA), 6 with polyarticular/RF negative (pJRA), and 8 with systemic juvenile rheumatoid arthritis (sJRA), all classified according to American College of Rheumatology criteria, 5 with juvenile psoriatic arthritis (PsA) according to the Vancouver criteria, and 11 with juvenile spondyloarthritis (SP) according to the European Spondylarthropathy Study Group preliminary criteria. Of the 97 patients, 85 could be clearly classified according to the ILAR criteria. Twelve patients (12%) were classified as "other." Six patients could not be classified as "oligo" because of a family history of psoriasis, and did not fulfill the criteria for PsA either. All 6 "other" patients fulfilled criteria for 2 different categories. CONCLUSION: With this ILAR proposed classification criteria 88% of patients could be classified. In patients classified as "other," the psoriatic trait caused the most difficulty in classification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».