Dual ligand/receptor interactions activate urothelial defenses against uropathogenic E. coli
Notice bibliographique
Résumé
During urinary tract infection (UTI), the second most common bacterial infection, dynamic interactions take place between uropathogenic E. coli (UPEC) and host urothelial cells. While significant strides have been made in the identification of the virulence factors of UPEC, our understanding of how the urothelial cells mobilize innate defenses against the invading UPEC remains rudimentary. Here we show that mouse urothelium responds to the adhesion of type 1-fimbriated UPEC by rapidly activating the canonical NF-κB selectively in terminally differentiated, superficial (umbrella) cells. This activation depends on a dual ligand/receptor system, one between FimH adhesin and uroplakin Ia and another between lipopolysaccharide and Toll-like receptor 4. When activated, all the nuclei (up to 11) of a multinucleated umbrella cell are affected, leading to significant amplification of proinflammatory signals. Intermediate and basal cells of the urothelium undergo NF-κB activation only if the umbrella cells are detached or if the UPEC persistently express type 1-fimbriae. Inhibition of NF-κB prevents the urothelium from clearing the intracellular bacterial communities, leading to prolonged bladder colonization by UPEC. Based on these data, we propose a model of dual ligand/receptor system in innate urothelial defenses against UPEC.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Molecular immunology of urothelial defense against uropathogenic E. coli.
This is a biomedical study of urothelial defenses against infection.
Host–pathogen immunology study of urothelial defenses against UPEC.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».