Characterization and Aging Study of Currency Ink and Currency Canine Training Aids Using Headspace SPME/GC-MS
Notice bibliographique
Résumé
Solid-phase microextraction/gas chromatography-mass spectrometry (SPME/GC-MS) was used to characterize the volatile components associated with U.S. currency, U.S. currency inks, and Canadian currency. Compounds that can be attributed to the ink-curing process include series of straight-chain aldehydes, alkenals, acids, alcohols, and ketones and a series of lactones and 2-alkyl furans. Solvent compounds include naphthenic and paraffinic hydrocarbons with a profile typical of petroleum products, alkyl cyclohexanes, various ethylene glycol alkyl ethers, and traces of chlorinated solvents. Trace levels of 2-phenoxyethanol, a solvent often used in ink formulations, were also detected. Environmental contaminants, those compounds found in circulating currency but not in currency ink, include 2,2'-diethyl-1,1'-biphenyl, methyl benzoate and salicylate, menthol, limonene, dimethyl and diethyl phthalate, and ionol. Not including simple hydrocarbons, over 100 compounds were identified in the headspace of currency-related samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».