Preferences in Choosing between Breast Reconstruction Options: A Survey of Female Plastic Surgeons [Outcomes Article]
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Female plastic surgeons are well suited to make a personal choice regarding breast reconstruction options, based on their knowledge of the actual procedures and first-hand experience with results. The authors surveyed this group to elicit their personal views on various modalities of breast reconstruction and to ascertain which types of reconstruction they would choose if faced with such a decision. METHODS: All board-certified female plastic surgeons in the United States and Canada were surveyed by means of e-mail. This survey included questions regarding basic demographic and practice data. Respondents were requested to rank desired methods of reconstruction for themselves and to cite reasons for these choices. RESULTS: A total of 435 surveys were sent: 350 were delivered (85 had invalid e-mail addresses), and 143 were returned (response rate, 41 percent). Overall, 66 percent of respondents chose implant-based reconstruction, 25 percent chose autologous reconstruction, and 9 percent chose no reconstruction. Respondents selecting autologous reconstruction cited cosmetic outcome as the most important factor considered in 47 percent of cases, compared with 14 percent of those choosing implant-based breast reconstruction (p = 0.0001). Invasiveness of the procedure/recovery time was cited as the most important factor by 83 percent of those surgeons opting for no breast reconstruction and by 51 percent of those choosing implant-based breast reconstruction (p = 0.0175). CONCLUSIONS: Board-certified female plastic surgeons exhibit a strong desire to pursue implant-based breast reconstruction over autologous reconstruction. When it was chosen, autologous reconstruction was felt to offer improved aesthetic outcomes. When making such a decision, patients can use female plastic surgeons as a resource for information, thus helping them to make an informed decision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».